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Et en essayant avec W10 et python 3.11.9?? ( Ça ne te coûtera qu'1€). Je ne sais si ça a un rapport, mais c'est la seule différence, donc c'est peut-être à cause de ça..
X-plane 12.3 - Windows 10 v.22H2 - Intel Core I5 10600KF OC@4.8Ghz - Carte graphique PNY RTX4070-Ti-Super 16Go - Drivers Nvidia 581.29 - écran photo NEC PA242w 1920x1200 10bits - Carte mère Asus Rog-Strix Z490 -E - RAM Crucial Ballistix 32Go 2600 OC@4.1Ghz - SSD Samsung 860 Evo & 970+ 1To + Seagate Exos 16To pour les orthophotos. Windows 10 Famille - X-Organizer 3.2 + X-World 3 ,etc.
Salut
Pour info, et pour ceux qui ont des difficultés d'installation , "shred86" a publié sur github un "fork" de Ortho4XP-v1.4 packagé avec pyinstaller, l'installation est alors automatique.
Voici le lien: https://github.com/shred86/Ortho4XP
Dernière modification par jasum, 09 juin 2024, 06h51.
Gentoo Linux x86_64 RYZEN 7900X RTX2070 X-Plane12 & Hackintosh Somona (iGPU intelHD630) IntelCore i7 CPU 7700 @ 3.60GHz X-Plane 11
Merci pour l'info, mais le lien ne semble pas fonctionner.... (pas chez moi en tous cas)
Pourtant quand je suis sur la page Github du fork (que j'ai tout de même trouvé avec tes infos) et que je copie le lien j'obtiens la même chose, mais sous une forme différente et fonctionnelle :
Merci pour l'info, mais le lien ne semble pas fonctionner.... (pas chez moi en tous cas)
Pourtant quand je suis sur la page Github du fork (que j'ai tout de même trouvé avec tes infos) et que je copie le lien j'obtiens la même chose, mais sous une forme différente et fonctionnelle :
Salut salut lebelge
Ton tuto pour la 1.30 reste t il valable pour cette 1.40 ?
merci par avance pour ta réponse
RoRo
Nouvelle version de ma configuration Ortho4XP_v140 ...
Note: Pour le point 5 : C'est pour obtenir une meilleure résolution du relief (mais j'ai pas vraiment vu de différence par rapport aux données d'origines).
lebelge
PC monté en Kit : Raspberry Pi Carte Mère 3 Model B Quad Core CPU + Mémoires MicroSD 32 Gb + Sortie Video HDMI + Boitier Aukru Raspberry Pi Alimentation avec interrupteur 5V/3A + Ventilateur + Dissipateur thermique.
Note: Pour le point 5 : C'est pour obtenir une meilleure résolution du relief (mais j'ai pas vraiment vu de différence par rapport aux données d'origines).
lebelge
Epssssss …
Au point "5", les données que tu désignes et utilises sont-elles celles de Sonny ?
Pour X-Plane : Mac Studio M2 Ultra CPU 24 coeurs GPU 76 coeurs 128 G0 / SSD 4T0 + En Ext. : SSD 4To + HD Lacie Thunderbolt 6To .
Samsung 49" 3840 x 1080 / Dell 24" 1920 x 1200 // Saitek X52 ; Rudders Pro Flight Combat
i'Pad Pro 12,9 (X-Mapper Pro)
MAC OS Sonoma 14.5/XPlane 12.1.3 r2 (… XP -> XP 6 !)
" Soyez vous même … les autres sont déjà pris ! " "… la fausseté des idées ne se règle pas par les interdictions mais s'asphyxie dans la liberté ! " Marc Bonnant
Dernière modification par lebelge, 10 juin 2024, 12h43.
PC monté en Kit : Raspberry Pi Carte Mère 3 Model B Quad Core CPU + Mémoires MicroSD 32 Gb + Sortie Video HDMI + Boitier Aukru Raspberry Pi Alimentation avec interrupteur 5V/3A + Ventilateur + Dissipateur thermique.
Je sais pas si vous savez, mais avec Ypsoscricri Henri et jojo64 (désolé si j'en oublie) on est en train de travailler sur un nouveau ZonePhotos (en accès privé avec accès sur RDV) avec de nouvelles tuiles, un mesh custom de 0,1m en 4x4 m et des couleurs harmonisées (les couleurs on l'oublie souvent mais ça fait beaucoup).
Bon c'est pas pour tout de suite, vous avez le temps de passer l'été à vous concoter les vôtres adaptées à votre config et vos coins préférés... Faites chauffer les CPU!
X-plane 12.3 - Windows 10 v.22H2 - Intel Core I5 10600KF OC@4.8Ghz - Carte graphique PNY RTX4070-Ti-Super 16Go - Drivers Nvidia 581.29 - écran photo NEC PA242w 1920x1200 10bits - Carte mère Asus Rog-Strix Z490 -E - RAM Crucial Ballistix 32Go 2600 OC@4.1Ghz - SSD Samsung 860 Evo & 970+ 1To + Seagate Exos 16To pour les orthophotos. Windows 10 Famille - X-Organizer 3.2 + X-World 3 ,etc.
Voici quelques copies d'écrans (voir ci-dessous) des différences entre Ortho4XP_v130 et Ortho4PX_v140 :
Belle-île en Mer réalisée avec Ortho4XP_v130 (paramètres par défauts)
Belle-île en Mer réalisée avec Ortho4XP_v140 (avec les fichiers Sonny)
Belle-île en Mer réalisée avec Ortho4XP_v130 (paramètres par défauts)
Belle-île en Mer réalisée avec Ortho4XP_v140 (paramètres modifiés pour la transparance de l'eau et toujours les fichiers Sonny)
Belle-île en Mer réalisée avec Ortho4XP_v130 (paramètres par défauts)
Belle-île en Mer réalisée avec Ortho4XP_v140 (paramètres optimisés)
lebelge
PC monté en Kit : Raspberry Pi Carte Mère 3 Model B Quad Core CPU + Mémoires MicroSD 32 Gb + Sortie Video HDMI + Boitier Aukru Raspberry Pi Alimentation avec interrupteur 5V/3A + Ventilateur + Dissipateur thermique.
Ca tourne très bien chez moi, les données LiDAR améliorent très sensiblement la qualité des falaise de la côte d'Albâtre, ce n'est pas du luxe.
Le paysage réagit bien aux saisons. C'est un plus non négligeable.
Il faut que je fasse des essais avec un autre fournisseur que Bing, je trouve les couleurs très fadasses.
Encore merci à tous ceux qui ont partagé leurs conseils et leurs astuces, cette version est un vrai progrès.
JlF
Xplane 12R1B2 / win 11 / I9 9900K OC 5 / Asrock Phantom IV / 32 Go RAM / XFX merc 310 7900 24 Go VRAM / 1 To SDRAM / 1 To nvme / 2 samsung 27" curv + 1 philips 27" plat/ T.flight Hotas X / Vatsim
Ca tourne très bien chez moi, les données LiDAR améliorent très sensiblement la qualité des falaise de la côte d'Albâtre, ce n'est pas du luxe.
Pour l'instant, il n'y a pas vraiment de Lidar en France, du moins assez peu, et pas sur la côte l’Albâtre dans les données de Sonny.
Celles du Shoom par contre, oui, et le résultat est fou de chez fou, mais ça ne couvre que 1Km dans les terres, il faut les coupler avec autre chose.
Sans rentrer dans les détails car c'est assez complexe, le MNT que Sonny utilise, les données sont principalement obtenue par corrélation de photographies aériennes (un peu comme une photogramétrie). Il y a bien sûr de rares zones où il y a du Lidar (générallement là où il y a des risques naturel comme des inondations) et un peu de radar dans des zones de montagnes (et le résultat n'est pas top).
Les données Lidar commencent petit à petit a arriver en France, mais pour le moment il s'agit des données bruts qui sont très compliqué à travailler car elle contiennent toutes les couches et des million de fichiers. L'IGN devrait commencer à les intégrer dans leur MNT, normalement ça aurai dû être fait en début d'année, mais ça doit trainer! (PS: le MNT ce sont des données alti qui ne contiennent que le niveau du sol, sans les arbres ni les bâtiments).
A noter que l'Espagne fournis intégralement son territoire en Lidar depuis 5 ans, la Belgique et Luxembourg depuis 2015, la Suisse depuis 2018, et l'Italie depuis 2013.
Il n'y a que les Allemands qui font pire que nous, certains lander n'ont même pas de données à moins de 20m, et 10 landers ne fournissent encore rien à opendata.
Xplane 11.53
NEW:MacBook Pro 15'' mi-2019 / Intel Core i9 8 cœurs de 9e génération à 2,4 GHz (Turbo 5 GHz) / 32 Go RAM DDR4 à 2 400 MHz / GPU Radeon Pro Vega 20 avec 4 Go de mémoire HBM2 / SSD 4To / OSX Mojave OLD: Mac Book Pro 13'' début 2011 / Intel Core I7 2,7 Ghz / 8Gb RAM / Intel Hd Graphics 3000 512 Mo remplacée en 2019 par Intel Hd Graphics 2Go / DD 1To / OSX High Sierra
Merci pour ces précisions, Jojo.
Cependant, les falaises de Dieppe et Varengeville me semblent bien mieux rendues que sur la tuile que j'avais faite avec Ortho4xp 1.3, Ici, elles sont bien plus verticales. Je pensais que c'était le résultat des fichiers de Sonny. Si tu avais une capture d'une falaise faite avec des données Shoom, je serais bien curieux de voir ce que cela donne.
J'ai fais un autre essai, en incluant les fichiers de Sonny sur une tuile en Bretagne (Lanildut, Porspoder, Modène, etc.) et là catastrophe, les côtes apparaissent toutes comme des falaises.
JlF
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